Metodi di ricerca moderni: i modelli ODE

Siamo alla costante ricerca di metodi di studio predittivi e moderni, in contrapposizione a quelli datati e superati dei quali una grande fetta della scienza odierna si avvalla. Un grande passo è proprio rappresentato dall’utilizzo in questo senso dell’equazione differenziale ordinaria (ODE, dall’acronimo inglese “Ordinary differential equation”) in grado di esaminare i comportamenti dinamici dei processi cellulari, con la possibilità di variare (o standardizzare) vari parametri. Indicati cautelativamente ancora come metodo di supporto ai metodi tradizionali, i modelli ODE stanno mostrando la loro efficacia in vari campi, quali ad esempio lo studio del cancro [1] [2] [3], lo studio e la creazione di modelli 3D del sistema circolatorio [4], lo studio del diabete di tipo 1 [5] e lo studio e comprensione dell’osteoporosi e dell’osteomielite [6].

[1] “Simple ODE Models of Tumor Growth and Anti- Angiogenic or Radiation Treatment“, R.K. Sachs, L. R. Hlatky, P. Hahnfeldt, Mathematical and Computer Modelling 33 (2001) 1297-1305
[2] “Predictive mathematical models of cancer signalling pathways“, Journal of Internal Medicine, vol. 271, pag. 155-165, february 2012, DOI: 10.1111/j.1365-2796.2011.02492.x;
[3] “An ordinary differential equation model for the multistep transformation to cancer“, Spencer SL, Berryman MJ, García JA, Abbott D., 2004 Dec 21, PMID: 15488528
[4] “Analysis of a Geometrical Multiscale Model Based on the Coupling of ODEs and PDEs for Blood Flow Simulations“, A. Quaternoni, A. Veneziani, Multiscale Model. Simul., 1(2), 173–195. (23 pages)
[5] “Integrated model of metabolism and autoimmune response in β-cell death and progression to type 1 diabetes“, Marinković T, Sysi-Aho M, Orešič M., 2012;7(12):e51909. doi: 10.1371, PMID: 23251651
[6] Modelling osteomyelitis, Liò P, Paoletti N, Moni MA, Atwell K, Merelli E, Viceconti M., 2012;13 Suppl 14:S12. doi: 10.1186/1471-2105-13-S14-S12. Epub 2012 Sep 7, PMID: 23095605

[S.P.]

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